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　　導讀：谷歌、谷歌Facebook和英偉達都是和英直接知名企業，不僅對技術創新孜孜不倦，偉達為長沙開福找外圍（外圍網紅）找外圍vx《189-4143》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達對人才的戰而中國準備也是從起跑線上就開始了。中國近年來以中國制造崛起，企業質量廣受國際好評，谷歌量變引起質變，和英中國對AI人才的偉達為戰役應該要打響了。

　　當轉型AI成為中國互聯網企業的戰而中國政治正確時，人工智能、企業機器學習方面的谷歌人才爭奪已經成了一場明面上的戰爭。

　　數據顯示，和英目前百度的偉達為人工智能人才儲備量占員工總數的2.54%， 2015年到2017年，戰而中國阿里巴巴和騰訊的企業人工智能人才增幅分別為325%和285%。而人工智能崗的整體薪酬，甚至達到了2萬元以上。挖同行、挖高校、長沙開福找外圍（外圍網紅）找外圍vx《189-4143》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達挖研究院都不在話下，好像不表現出人才的渴望，就沒有拿出對人工智能足夠的誠意。

　　不過除了明面上的短兵相接之外，我們更感興趣的是企業間的人才“暗戰”——通過內訓、高校合作等等方式培養的嫡系軍。

　　以企業角色培養人工智能和機器學習方面的人才究竟有多重要？能獲得的老員工忠誠的高性價比，更是實現機器學習、計算機視覺等等技術率先應用的可能。除了這些，不同的企業恐怕還有不同的答案。

　　谷歌：用全民AI做存量

　　最近又有人提起了谷歌的“忍者計劃”：一項谷歌內部的機器學習培訓項目，給予各個部門有限的名額，經過層層篩選，最終選擇優勝者成為“忍者”參與培訓。

　　谷歌表示，這樣做的目的是讓所有產品都提升智能化程度，擴大內部精英人才的儲備，甚至讓機器學習成為谷歌員工必備的技能。這一計劃已經實行了幾年，而谷歌內訓員工機器學習的歷史則更早，大概在05年左右。

　　（圖 正在接受機器學習“忍者訓練”的谷歌工程師卡森·霍爾蓋特）

　　全民AI，是谷歌忍者計劃最大的重點。讓不同產品線的員工都去掌握機器學習技能，對于谷歌最大的好處就是全線產品都可以獲得AI+的光環。現在的谷歌左手牽著Waymo，右手拉著DeepMind，在無人駕駛、TPU等等人工智能的增量上都有所布局，但用AI技術改善谷歌搜索一類老業務、做人工智能的存量同樣是不能缺少。而相比空降CTO、PM等等高成本的選擇，培訓原先產品線上的員工，用新技術激發老員工做創新無疑是更好的選擇。

　　但谷歌的玩法不是人人都能模仿的了——谷歌總部6萬名員工中有2.5萬都是工程師，因為有強大的基因才讓全民AI成為可能。這也在提醒著我們，人工智能不僅僅帶來了無人駕駛這樣的新戰場，我們的對手還在不斷的完善著搜索、翻譯等等舊業務。

　　Facebook：建立人工智能西點軍校

　　相比谷歌，Facebook的內部人工智能培訓課程更體系化、看起來專業度也更高。

　　今年三月，宣布創建 Facebook AI Academy，對公司內部員工進行免費AI技能培訓。Facebook人工智能學院的課程來自于Facebook人工智能研究院（FAIR）首腦之一Larry Zitnick，課程涉及深度學習、卷積神經網絡、循環神經網絡、強化學習等等多種技術，課程完成后，還可以到FAIR中進行一到兩年的項目實踐。

　　相比谷歌較為泛泛的忍者計劃，Facebook可以說是為員工提供了一條完整的人工智能向內部晉升通道，從技術培訓，再到項目實踐，而且接觸到的都是FAIR這樣Facebook人工智能最核心的資源，簡直是軍校式的人才培養方案。

　　這樣不遺余力的培育人才，一是在幫助FAIR的學術能力落地應用，FAIR在技術上的實力毋庸置疑，雖然時不時出個“AI發明自己語言”的炸裂性新聞，可小扎在開發者大會上提到的更多還是AR，不得不讓人懷疑，FAIR的技術成果是不是只能應用于CV領域。第二也是在加速在人工智能賽程上的步伐，相比谷歌2.5萬工程師的數量優勢，Facebook只能從質量上進行補充。

　　英偉達：一切為了賣GPU

　　前面兩家企業培育人才的邏輯還很容易理解，要提到英偉達的深度學習學院（DLI），就有點讓人看不懂了。

　　和Facebook、谷歌不一樣的是，英偉達的DLI面對的不是自己的員工，而是對外開放的，而且開放性非常高。

　　英偉達DLI課程分成兩類，一類是和Udacity、Coursera在線編程教育合作的線上課程，另一類則是定期舉辦的線下培訓課程，同時還有可以為產品、企業量身定制的深度學習研討會。

　　從Udacity上可以看到DLI的課程要求，可以說門檻非常低了。而學習了DLI相關課程后，還可以獲得自動駕駛的納米學位——一個優達學城與 Google、亞馬遜、Facebook、AT&T 等企業共同打造的學習認證項目。

　　在官網上也能看到，英偉達DLI時長為一天的線下深度學習培訓班，限報名50人，學費為750元，課后發布統一結業證書，還經常有免費的公開課。

　　坦白講，這些線上課程和一天式的線下培訓，離培養出人才還有點距離。不過這樣下去的話，黃仁勛培養出10萬深度學習從業者的計劃可能會很快實現。

　　所以，英偉達和FB、谷歌最大區別就是，后者盯上了科技創新的紅利，而英偉達盯上了跟風期的紅利。今天人工智能人才的爭奪，暫時只存在于大公司間對頂尖人才的爭奪。

　　在高校課程還沒徹底普及時，英偉達DLI培育出來的有企業證明背書、有基礎技能的深度學習從業者，就可以填補這些缺口，最重要的，向所有企業普及GPU。英偉達目標清晰，一切行為都以“讓GPU更好賣”為最終目標。

　　國內企業：人工智能大戰，別輸在戰備階段

　　再看國內企業，令人意外的是幾乎無一有這樣的企業內部培訓機制，只有百度在今年和一些高校展開合作，用共建實驗室、共享數據等方式推行人工智能教育的“企校聯動”。而其他企業最多是開放一些平臺，幾乎沒有公開宣傳過類似忍者計劃等等的內訓機制。

　　（圖 百度與南大簽約共建大數據研究平臺）

　　其中的原因也不難理解，或許是現如今中國人才競爭太過激烈，公開宣傳內訓機制反而會引來他人挖角甚至“臥底”；又或許是我們習慣了KPI文化，不知道該怎么給企業內訓這件高成本的事定轉化目標，一些大企業不同事業部、部門間的競爭也注定了無法將知識共享；最糟糕的情況，可能就是我們在機器學習方面的人才太過緊缺，根本無法負擔起內部培訓、知識傳承這種事。

　　不管是哪一種情況，我們都應該反思，國際上人工智能的賽場，表面上是拼的新技術、發論文，可背后卻是一場人才儲備的暗戰。看著硅谷一批批的華人工程師，難道吸引他們的僅僅只是海外企業的光環和高薪？國內企業極差的內部學習氛圍和單一的晉升渠道，多多少少要背上一鍋。人才流失還不是唯一的損失，技術只集中在一小部分人手中，更會讓企業陷入被動的局面。

　　只希望，下次再搜索“人工智能培訓”時，霸屏的不僅僅是流水化生產的培訓機構，也能看到有中國企業承擔起知識傳承的責任。