導讀：目前智能音箱的智能智技能是以列表和搜索的方式觸達用戶的，只有大明用戶能找到自己需要的音箱音箱技能，這種模式對笨笨和小閑用戶很不友好，何觸戶未或能戶情V型《189-4143》廣州越秀區外圍酒店服務提供外圍女小姐上門服務快速安排人到付款他們瀏覽了一個長長的動用列表，不知道哪些是解用自己需要的。

　　智能音箱是智能智一種語音交互為主的產品，對于無屏音箱，音箱音箱用戶必須去手機端APP才能了解更多的何觸戶未或能戶情技能，這種交互模式對用戶發現和使用新技能造成了一些阻礙，動用本文嘗試著從情緒角度切入給出一種解決方案。解用



　　1. 大明用戶

　　大明用戶的特點是對自己的需求有非常清晰的了解。比如：男人買襯衫，音箱音箱或者買一個手機或者3C產品。何觸戶未或能戶情他想要的動用東西是非常清晰的，所以他要找的解用核心是價格或者硬貨。他們知道如何對比產品，進而找到自己想要的。因此，大明最依賴的工具就是搜索。

　　在搜索過程中，還要有能力通過搜索結果不斷優化搜索關鍵詞，以便能找到自己想要的。

　　由此可見，想成為大明，V型《189-4143》廣州越秀區外圍酒店服務提供外圍女小姐上門服務快速安排人到付款既要有基本的搜索技能，同時還要對目標領域有一定了解，可見門檻還是很高的。

　　正是因為用戶需求明確、簡單，所以，早期的互聯網涌現了很多以搜索為核心的產品，無論是通過百度搜索信息、通過去哪兒進行機票比價、京東上挑選3C產品、中關村在線對比筆記本電腦參數，都是面向大明用戶的。

　　2. 笨笨用戶

　　笨笨用戶的特征是，有大概的需求，但是還沒有那么明確。

　　女人買裙子就是笨笨。女生知道她要買裙子，但是你問她買什么樣的，她真不知道，她得看、得選、得比較，最后再從各種信息中做一個決定，而這種決定主要是憑感覺。最后的結果可能是看了十家店200條裙子，最后買了一頂帽子。

　　笨笨用戶的目的不是要有效地、快速地找到自己想要的東西，而是到處看看，看看有什么他不知道的、他沒見過的，看得多了就會忍不住買一樣。最后買的東西和他最初想要的東西相不相關，這不重要。

　　現在當紅的小紅書，智能升級以后的淘寶都是面向笨笨用戶。

　　3. 小閑用戶

　　小閑用戶的特征是，沒有學習知識、購買商品、獲得信息等目的性需求，就是找點樂子，打發時間。

　　頭條系和騰訊系很多成功的產品都是面向這類用戶。用戶在無聊的時候刷刷朋友圈、玩玩游戲、刷刷抖音，時間過去了，而且很開心。

　　4. 目前只有大明用戶能找到智能音箱技能

　　當前智能音箱的技能市場和早期的互聯網差不多，用戶要想發現更多的新功能，有兩種途徑：

　　通過搜索：有一個明確的需求，然后在智能音箱配套的APP中搜索或技能列表查找，找到符合自己需求的技能，進而喚醒-使用。

　　少量推薦：智能音箱在結束和用戶的對話以后，可能在后面加一句“試試跟我說，北京音樂廣播”，推薦的內容與本對話無關。

　　第一種方式主要是針對大明用戶的，用戶有明確的需求以后再去找自己想要的東西。第二種方式將更多的技能呈現在了用戶面前，但是在早期數據有限的情況下，這些推薦很難精準，也很難與對話相關，過多的推薦也會導致用戶反感，正因為如此，各個廠商都很克制。

　　5. 可不可以讓信息找人

　　后來的互聯網發展過程我們看到了，搜索類型的產品用戶門檻較高，讓信息和商品找人是更有效的方法，能激發更大的市場。

　　類比到智能音箱的技能，我們怎樣做才能讓信息找到人

　　目前看來，消息推送也許不是很合適，因為智能音箱突然在旁邊說話會讓人覺得很驚悚。

　　互聯網中這塊做得比較好的就是今日頭條了，通過用戶過往的閱讀記錄，來推薦用戶感興趣的內容。在未來，智能音箱完全也可以采取這種策略，但目前看來，這樣做的時機還遠遠沒有成熟，因為用戶還沒有養成習慣。如果用戶沒有在手機APP看新聞的習慣，哪會有今日頭條的成功呢

　　那么，現在問題就是，如何在智能音箱端讓用戶養成獲取信息的習慣呢

　　因為是語音交互的關系，智能音箱輸入和輸出信息的效率相比手機、電腦要低很多，所以之前互聯網讓用戶養成習慣的方式未必適用于智能音箱。另外，正如hanniman老師所說，AI有一個核心差異化方向，不是效率最有，而是情感最優。我很認同這一點。所以，我們是不是可以從情感的角度看看如何培養用戶習慣

　　打開市場，從滿足用戶情感開始

　　1. 滿足用戶需求

　　用戶用產品，很重要的一個因素是用戶能從這個產品中得到滿足，無論是實物產品還是互聯網產品。用戶想打車，這個時候滴滴的車馬上就到了，用戶很滿足;用戶想買個風衣，在淘寶上找到上百種不同的款式，用戶很滿足;用戶想洗手，旁邊有洗手液，用戶很滿足。

　　產品肯定是要滿足用戶的，但是滿足的方式有很多種，正如上面提到的，大明式、笨笨式、小閑式。目前智能音箱滿足用戶的需求是從大明式入手的，那我們可不可以從笨笨式和小閑式入手呢

　　2. 從情緒出發

　　歸根到底，用戶的滿足是情緒上的滿足。用戶在無聊的時候想要快樂，在傷心的時候想要安慰，在恐懼的時候想要安全，在被排斥的時候想要認同。

　　拿大明用戶來說，他們的需求是表層的、明確的，這個需求滿足了，用戶就會很爽，會很開心。他們的這種開心是明確的，就是產品滿足了你的目標需求。但大多數用戶都不是這樣的，我很難過，但是我不知道怎樣才能開心起來。

　　這種不知道怎樣開心起來的無助可以部分的被智能音箱解決，解決的關鍵，就是智能音箱的閑聊功能。雖然目前我們的技術水平距離理想的閑聊還有很遠，但是讓更多的內容更精準的觸達到用戶，我們還是可以做到的，起碼可以比現在做得好。

　　3. 詢問情緒，再推薦

　　最直接，最簡單的一個方法，就是引導用戶下班/放學回來說一下當天的心情。規則最開始可以設定得比較簡單，比如：下午4點以后，用戶第一次喚醒并向音箱發出指令，音箱回復后加入這樣一個問句“主人，您今天心情怎么樣?”通過用戶的回答，可以向用戶推薦相應的內容或技能。可能會有如下對話：

　　用戶：小愛同學

　　小愛：我在

　　用戶：今天小米股票走勢怎么樣啊

　　小愛：今天小米收盤價XXX港元，上漲XXX%。主人，你今天心情怎么樣

　　用戶：我今天工作不是很順利啊，碰到了XXX問題。

　　小愛：沒有風險的工作最順利(小愛真實回答，無語……)。讓我們開心起來吧，你可以對我說“吐槽大會”，聽聽有哪些有意思的事情，也可以對我說“XXX”，這個游戲很有趣呢。

　　通過用戶的情緒，推測用戶的需求，并推薦相關的內容或技能，再通過用戶反饋，獲得更多數據，數據積累得足夠多了以后，就可以進一步深挖這些用戶畫像，給用戶更精確的推薦。

　　當然，這還只是一個簡單的設想，實現起來會有很多問題，比如：如何判斷是“主人”下班回來了。如果不上班的爺爺奶奶只要發出了滿足要求的指令，就產生“主人，你今天心情怎么樣?”的詢問是不合理的。這個問題可以加入聲紋識別來避免，但是加入聲紋識別以后，又會有新的問題出現。

　　目前智能音箱的技能是以列表和搜索的方式觸達用戶的，只有大明用戶能找到自己需要的技能，這種模式對笨笨和小閑用戶很不友好，他們瀏覽了一個長長的列表，不知道哪些是自己需要的。另一方面，大多數用戶是沒有動力去了解智能音箱的其他技能的。

　　通過詢問用戶的情緒，推薦相關內容，積累數據再優化這一方法，可以改善上面說的問題。

　　這種方式的底層邏輯，就是抓住一個場景，向用戶推薦合適的產品。場景是用戶回到家，無論開心還是沮喪，想找點事情做;合適的產品就是符合用戶心情的產品。

(責任編輯：娛樂)